Presentación Ejecutiva · 2026

Plataformas Digital e Inteligencia Artificial
Grupo Comidas

Catorce plataformas en marcha. Diez potenciadas con IA. SaaS extranjero sustituido por desarrollos propios, con los datos del grupo bajo control interno.

14
Plataformas activas
10
Con IA integrada
~2,500
Colaboradores impactados
4
Marcas · 3 países
Pizza Hut KFC Denny's China Wok

Resumen Ejecutivo

Lo construido hasta hoy, en una mirada.

Plataformas en producción que ya están moviendo el negocio: ahorro de horas, sustitución de SaaS pagado por usuario y agentes IA resolviendo trabajo repetitivo de oficina y tienda.

14

Plataformas activas

10

Con IA integrada

~2,500

Colaboradores

4 · 3

Marcas · Países

Dueños de nuestros datos.

Proyectos con IA · En producción

Diez plataformas donde la IA ya trabaja por nosotros.

Cada proyecto resuelve un dolor concreto y medible: lectura de facturas, generación de horarios, consulta de datos en lenguaje natural, atención telefónica, predicción de rotación, análisis financiero automatizado.

01
En producción

SPC+

ERP contable moderno con 47 asistentes IA

El problema

Sistema contable de más de 30 años, instalado en Windows, sin acceso remoto ni asistencia inteligente.

La solución

Plataforma web unificada para toda la operación financiera del grupo, con 47 asistentes IA que detectan anomalías, consultan balances en lenguaje natural y aceleran cierres.

Impacto
  • Módulo contable en producción procesando transacciones reales
  • Cero incidentes operativos mayores desde go-live
  • Base para automatizar 5 módulos adicionales (CxP, CxC, préstamos, activos, presupuesto)
Tecnología

Stack web moderno + agentes IA (Claude) integrados al ERP

02
En producción

Orion

Agentes IA que responden con datos en segundos

El problema

Cada reporte gerencial requería pedir a IT y esperar días. Los datos llegaban tarde y sin contexto.

La solución

Los gerentes preguntan en lenguaje natural (ej. "inventario por debajo del punto de reorden") y obtienen respuesta inmediata con drill-down. 3 agentes vivos: Inventario, Controles Internos, Auditoría.

Impacto
  • 3 agentes en producción consultando bases de Honduras, Guatemala y El Salvador
  • Reportes que tomaban semanas ahora son instantáneos
  • Envíos automáticos por correo en horarios programados
Tecnología

Orquestador Claude + 30+ herramientas SQL especializadas

03
En producción

Agente CXP

Lee facturas automáticamente en 30 segundos

El problema

Capturar una factura tomaba 10–15 minutos: leer, tipear 15 campos, validar, clasificar.

La solución

Claude IA lee cualquier formato (PDF, foto de celular, escaneo, manuscrito), extrae datos, valida totales, clasifica al centro de costo correcto. El equipo solo revisa excepciones.

Impacto
  • 10–15 min/factura → 30 seg/factura (auto-publicación) o 1 min (revisión)
  • A 200 facturas/día: ~33–50 horas/día liberadas para auditoría y análisis
  • Trazabilidad 100% del documento original en S3
  • Validación SAR automática
Tecnología

Claude (AWS Bedrock) + n8n + Lambda, procesa correos 24/7

04
En producción

Workforce

Horarios óptimos generados por IA

El problema

Generar horarios manualmente toma 4+ horas semanales por gerente. Pago de planilla con reglas complejas (3 jornadas × 3 niveles de extras) era propenso a errores.

La solución

Gemini analiza historial, pronóstico de venta y leyes laborales para proponer el horario óptimo. El gerente aprueba en segundos. El empleado ve su horario por SMS sin app.

Impacto
  • 8 despliegues regionales activos (HN/SV/GT) en las 4 marcas
  • ~30% menos tiempo de gerente en planificación
  • Cálculo de planilla automatizado y auditable
  • API abierta para integrar con terceros
Tecnología

Google Gemini + magic links móviles

05
En producción

Agente Contraloría

1 día de 2 personas → minutos automáticos

El problema

El análisis semanal de costos de Pizza Hut consumía 1 día completo de 2 personas: clasificar correos, depurar bandejas, agregar datos en Excel.

La solución

Agente n8n conectado a Outlook que filtra, depura y agrega los datos de costo en JSON listo para reportes, desatendido.

Impacto
  • 5 días-persona/semana → 5 minutos desatendidos
  • Recupera ~16 horas/semana del equipo financiero
  • Dos flujos paralelos: análisis de costos PH + limpieza de bandejas
Tecnología

n8n + Outlook API

06
Prueba de concepto · Piloto

Voice AI Vantage POS

Pedidos telefónicos atendidos por IA conversacional

El problema

Call center 24/7 con costo creciente, picos imposibles de cubrir y tiempos de espera en hora pico.

La solución

Asistente por voz en español natural que identifica al cliente, ofrece el menú, calcula domicilio y cierra la orden directo en Vantage POS. Guardrails anti-alucinación impiden ofrecer productos inexistentes.

Impacto
  • Flujo completo de orden sin intervención humana
  • ~$0.40 por llamada (Gemini + Twilio)
  • Latencia 500–800ms (sensación de conversación natural)
  • Sin tocar el código de producción del POS
Tecnología

Google Gemini Live Audio + 24 herramientas conectadas a Vantage

07
En producción · módulo IA opcional

Callcenter Asistido por IA

Copiloto IA para el agente humano del call center

El problema

El agente del call center toma cientos de pedidos al día. Recordar el patrón de cada cliente, ofrecer lo que más se vende hoy o sugerir un complemento al carrito en pocos segundos depende de memoria y experiencia. Resultado: oportunidades de upsell perdidas y atención desigual entre agentes.

La solución

Sobre la app real del call center de Vantage (Pizza Hut, KFC, Denny's, China Wok), un módulo IA recomienda en vivo al agente: qué pedirá hoy este cliente según su historial, qué se está vendiendo más hoy si el cliente es nuevo, y qué agregar al carrito como complemento. El agente sigue siendo dueño de la decisión.

Impacto
  • Sugerencias personalizadas por cliente, canal y hora del día
  • Top del día cuando el cliente es anónimo
  • Upsell automático sobre el carrito en curso
  • Si la IA falla, el agente sigue trabajando normal — cero impacto operativo
Tecnología

Google Gemini 2.0 Flash sobre la app Vantage Callcenter (Angular + Express + SQL Server multi-tenant)

08
MVP en producción

SDAL · Clima Laboral

Predice rotación en 2,300+ colaboradores

El problema

La rotación de personal cuesta dinero por empleado reemplazado. No había forma anticipada de saber quién estaba en riesgo ni qué tiendas tenían problemas de clima.

La solución

Encuesta anónima por QR en tienda + modelo IA que estima probabilidad de rotación por empleado y SHAP que explica los 10 factores principales. Dashboard de heatmaps por tienda y dimensión (liderazgo, carga, justicia, seguridad).

Impacto
  • 2,300+ empleados encuestados en 50+ restaurantes
  • 4 niveles de riesgo (Bajo / Medio / Alto / Crítico)
  • Cada retención evita el costo asociado a reemplazo y recapacitación
  • Costo de operación del modelo muy bajo frente al ahorro por retención
Tecnología

Random Forest + SHAP + Claude para análisis semántico de comentarios

09
En desarrollo

Asistente IA Humand

Chat IA para los ~2,500 colaboradores del grupo

El problema

Los colaboradores generan dudas constantes sobre manuales, capacitaciones, beneficios y procesos de Recursos Humanos. Hoy esas consultas saturan a RH y al jefe inmediato, y muchas veces se responden distinto en cada tienda.

La solución

Asistente conversacional dentro de Humand que responde dudas sobre manuales operativos, contenido de capacitación y procesos de RH (vacaciones, permisos, boletas, beneficios). Una sola fuente de verdad, disponible 24/7 en español.

Impacto
  • RH liberado de consultas repetitivas, enfocado en casos reales
  • Respuesta uniforme en todas las tiendas y marcas
  • Empleado recibe respuesta inmediata sin escalar al jefe
  • Aprovecha la base de ~2,500 usuarios ya en Humand
Tecnología

Claude + base de conocimiento corporativa, integrado a Humand

10
En desarrollo

Portal China Wok

Web, kiosko self-order y admin sobre un mismo stack

El problema

El cliente final no tenía canal digital propio del grupo para pedidos delivery/pickup ni autoservicio en tienda. Toda venta digital pasaba por agregadores y comisiones externas. Operación y marketing dependían de herramientas dispersas.

La solución

Tres frentes sobre un mismo stack: web del consumidor (delivery/pickup con builder de producto, lealtad y pago), kiosko self-order en tienda (táctil, voz IA, offline-first) y administración para marca, gerente, cocina y marketing. Espejo del POS Vantage para mantener catálogo y reglas de precio.

Impacto
  • Canal de venta digital propio (web + kiosko) sin comisión de agregador
  • Asistente de voz IA "Wok" para tomar pedido en kiosko o web
  • Insights y analítica con IA sobre el comportamiento del cliente
  • Multi-tenant: país, marca, tienda en una sola plataforma reusable
Tecnología

Next.js 15 + tRPC + Prisma + Postgres RDS · Google Gemini Live para voz + Gemini Flash para insights

Proyectos con muestra disponible

Plataformas donde la IA trabajará por nosotros.

Tres iniciativas con producto demostrable.

01
Muestra

Agente Financiero Ejecutivo

Brief diario del entorno económico

Construirá

Agente que ingiere a diario mercados USA, commodities (granos, aceites, combustibles), Banco Central de Honduras, tipo de cambio y barrido de noticias. Entrega brief corto para decisiones.

Estado

Captura externa lista para arrancar. Falta capa de síntesis y formato del brief.

02
Muestra

Análisis de Mercadeo

Inteligencia social, propia y de competencia

Hecho

Captura de las 36 marcas de comida rápida en Honduras (IG, FB, TikTok). Las 4 marcas del grupo en 15 mercados internacionales. IA clasificó 3,651 comentarios en español.

Obtiene

Rankings de fortaleza social, sentimiento neto por marca, mapa de 129 influencers, brechas conciencia–conversión.

Sigue

Captura diaria automatizada + cruce con órdenes en tienda para medir el efecto de una promoción el mismo día.

03
Muestra

Análisis Geoespacial

Mapeo competitivo y candidatos de expansión

Hecho

693 tiendas mapeadas en HN/SV/GT (114 del grupo, 579 competencia). Capas de densidad, modelo Huff de cuota de mercado, candidatos de expansión, riesgo de canibalización entre tiendas hermanas.

Obtiene

Anexo PDF + mapa interactivo con 12 capas, filtros por marca y calificación Google por tienda.

Sigue

Cruzar con ventas y tráfico reales por tienda al conectar sistemas internos.

Plataformas propias · Sin IA

Capacidades nuevas y reemplazo de SaaS pagado.

Herramientas que antes no existían en el grupo, o que dependían de un SaaS extranjero cobrado por usuario. Ahora son del grupo, integradas al ERP y a su gente.

01
Reemplaza Excel + envíos manuales En producción

Opera

Auditorías operativas digitales

El problema

Las auditorías se manejaban en Excel; consolidar, calcular y enviar reportes consumía horas y los hallazgos críticos se perdían entre versiones.

La solución

Plataforma completa de auditoría operativa: calendario de visitas, checklists móviles con semáforo, evidencia fotográfica, PDFs automáticos, seguimiento de hallazgos críticos persistentes y dashboard de tendencias.

Impacto
  • Estándar único de evaluación en las 4 marcas
  • Historial completo de auditorías por unidad
  • Reportes en segundos vs. horas de Excel
  • Hallazgos críticos no se olvidan
02
Reemplaza SaaS Humand (licencia recurrente por usuario) En producción (humand.grupocomidas.com)

Humand · Grupo Comidas

Plataforma corporativa para ~2,500 colaboradores

El problema

Dependencia de un SaaS externo cobrado por usuario, con riesgo de pérdida de control sobre el dato y costo creciente con la planilla.

La solución

Plataforma propia con login sin contraseña (DNI + código), sincronizada en vivo con el ERP. Feed corporativo, reconocimientos peer-to-peer, boletas de pago digitales, gafete con QR, torneos internos, denuncias confidenciales. Multi-marca, multi-país, multi-idioma.

Impacto
  • ~2,500 empleados, 4 países, 5 marcas en una sola plataforma
  • Dato único: cuando alguien deja la empresa pierde acceso automáticamente
  • Ahorro recurrente vs. SaaS por usuario
  • Push notifications, métricas de engagement en tiempo real
03
Reemplaza Solicitudes manuales a IT En producción (po.posgchn.com)

Portal Operativo Callcenter

Autoservicio para el call center

El problema

El call center dependía de IT para tareas operativas rutinarias. Cada cambio era un ticket.

La solución

Portal de autoservicio donde el equipo de call center administra directamente las funciones que antes eran responsabilidad de IT.

Impacto
  • Call center autónomo en sus operaciones diarias
  • IT liberado de tickets repetitivos
  • Respuesta inmediata a cambios operativos
04
Reemplaza Procesos manuales por correo En producción (comunicados.devcomidas.com)

Gestor de Comunicados y Viajes

Comunicación interna + control de viajes

El problema

Comunicados internos dispersos y autorizaciones de viajes manuales sin trazabilidad.

La solución

Plataforma única para emitir y trackear comunicados internos del grupo y administrar el flujo de autorización y control de viajes corporativos.

Impacto
  • Comunicación corporativa centralizada y medible
  • Viajes con flujo de aprobación y trazabilidad
  • Reducción de correos sueltos

Roadmap · Próximas iniciativas IA

Ocho ideas para los próximos doce meses.

Iniciativas alineadas a operación de tienda, contraloría, call center y recursos humanos. Cada una construible sobre la infraestructura ya levantada.

01
Esfuerzo medio

Pronóstico de Demanda

Tienda × Hora × Producto

Problema Mermas y quiebres de stock por estimación humana.

Propuesta Modelo que cruza ventas históricas, clima, eventos locales y feriados para pronosticar demanda granular. Alimenta directamente a Workforce (turnos) y a compras (insumos).

Impacto esperado

3–8% menos merma + mejor servicio en hora pico

02
Esfuerzo medio

Copiloto del Gerente

Asistente móvil en tiempo real

Problema Los gerentes de tienda no tienen visibilidad ejecutiva inmediata de su negocio.

Propuesta Chat móvil que cruza ventas, mano de obra, mermas y auditoría Opera en vivo. Responde preguntas tipo "¿por qué bajó mi margen esta semana?" con causa raíz.

Impacto esperado

Gerentes con visibilidad ejecutiva, menos escalamientos

03
Esfuerzo alto

Visión Computacional

Cocina + Drive-Thru

Problema El control de tiempos de servicio y calidad de producto depende de auditores presenciales.

Propuesta Cámaras + IA miden tiempos, uniformidad, armado de producto. Alerta automática cuando una unidad cae bajo SLA.

Impacto esperado

Control objetivo de experiencia sin auditor presencial

04
Esfuerzo medio

Detección de Fraude POS

Anomalías en tiempo real

Problema Anulaciones, descuentos y devoluciones sospechosas pasan desapercibidos.

Propuesta Modelo de anomalías por cajero, tienda y hora que marca transacciones sospechosas para revisión.

Impacto esperado

Recupera 0.3–1% de venta típicamente perdida

05
Esfuerzo bajo

Sentimiento Omnicanal

Voz del cliente unificada

Problema Reseñas dispersas en Google, redes, WhatsApp y encuestas. Reaccionamos tarde.

Propuesta IA agrega todas las fuentes, clasifica por tienda y tema (servicio, comida, limpieza) y alerta en horas, no en semanas.

Impacto esperado

Actuar antes que el problema escale

06
Esfuerzo medio

Agente WhatsApp

Pedidos + atención conversacional

Problema WhatsApp es el canal preferido del cliente pero requiere personal humano. Hemos probado con bots tradicionales y se quedan cortos.

Propuesta Agente IA conversacional para pedidos delivery y atención, reutilizando los guardrails ya probados en Voice AI Vantage.

Impacto esperado

Canal 24/7 sin staff incremental

07
Esfuerzo medio

Cierre Contable Asistido

Sobre SPC+ y Orion

Problema El cierre mensual toma días con riesgo de errores no detectados.

Propuesta Agente que ejecuta el cierre, valida cuadres y marca anomalías antes que el humano revise.

Impacto esperado

Cierres de 5 días → 1 día

08
Esfuerzo medio

Asistente de Reclutamiento

Integrado con Humand + SDAL

Problema Filtrar CVs y agendar entrevistas consume horas de RH.

Propuesta IA filtra CVs, agenda entrevistas y mide fit contra el perfil. Aprovecha la data de SDAL para identificar perfiles que tienden a retenerse.

Impacto esperado

Menor time-to-hire + mejor retención esperada

Filosofía de trabajo

i.

Todo in-house

No dependemos de SaaS extranjero cobrado por usuario. Los datos del grupo son del grupo.

ii.

IA con propósito

Cada modelo resuelve un dolor concreto y medible. No es IA por moda; es IA por ahorro y control.

iii.

Ejecución probada

Catorce plataformas activas hoy. No diapositivas: producción real, usuarios reales, transacciones reales.

"Próximo paso: priorizar las iniciativas del roadmap."